渤海大学“拾光”多功能智能导盲眼镜发布:AI视觉赋能视障者独立出行新场景
近日,由渤海大学研发的“拾光——基于AI视觉的多功能智能导盲眼镜”正式发布。该产品融合计算机视觉、深度学习、物联网与绿色能源技术,为视障人群提供全天候、全场景的智能导航与环境感知支持,标志着我国智能辅具领域在“AI+无障碍”方向实现重要突破。
当前,我国视力残疾人口超1700万,其中盲人数量逾500万,而导盲犬数量不足200只,传统辅具功能单一、智能化水平低,难以满足日益增长的独立出行与安全需求。在此背景下,“拾光”项目应运而生,致力于以高校原创技术填补高端智能导盲设备国产化空白,助力视障者“敢出门、能出行、畅通行”。
“拾光”眼镜硬件端仅重87克,集成K210低功耗AI芯片、双目视觉模组、TOF激光测距、NB-IoT双模定位与太阳能补电系统,可在-20 ℃~60 ℃环境中持续工作18天以上。软件端采用自改进PP-YOLOv2网络,对斑马线路口、悬空障碍、机动车辆等20余类目标实现毫秒级检测;融合路径聚合与多模态测距算法,障碍物感知精度±5 cm,语音预警延迟<0.3秒。配套家属端APP可实时查看佩戴者位置、轨迹与电量,一键SOS触发后联动110、120及紧急联系人,形成“设备—云端—家人”三位一体安全网。
在功能场景验证中,已在校园、商场、公交站台等12类复杂环境完成3200公里实测,有效降低碰撞风险92%,独立出行效率提升3.4倍。(供稿人:渤海大学 于丹 许宇岑 安羿美 刘奔 张润天)

















