2025年11月15日，2025一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛第二届商业人工智能技术赛项总决赛在成都圆满落幕。本赛项聚焦人工智能技术及其商业应用‌，是面向全球青年参赛者的国际性高规格职业技能大赛。今年，来自中国、孟加拉国等12个国家的75支队伍共225名选手参加总决赛，经过激烈角逐，成都工业职业技术学院信息工程学院（新华三芯云产业学院）（简称“芯云学院”）“创想”队斩获金奖（一等奖第一名）！学院人工智能专业骨干教师周谦、杨一荣获“优秀指导专家”称号。

“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。”沉甸甸的金奖是长期以来成都工业职业技术学院岗课赛证综合育人成效的集中展示，是芯云学院“创想”队一年来刻苦训练的厚积薄发，是学院培养大国工匠的实践验证。

第二届商业人工智能技术赛项总决赛颁奖仪式

一、优中选强：建立“学练选赛”竞赛团队培育机制

技能大赛是科技、产业、人才的连接器，既能培养选手专业技术“硬技能”，又能培养职业素养“软技能”。为了让更多学生有锻炼机会，芯云学院建立了“学练选赛”竞赛团队培育机制，各教研室、专业、班级对标省赛、国赛、世赛常态举办各类竞赛活动，鼓励每位学生大学期间至少参加一次竞赛，争取登一次领奖台。本届“商业人工智能技术赛项”选手经历了学习、练习、选拔、备赛四个阶段，历时一年多，终于建成“创想”金牌团队。

学习阶段：2024年9至11月，学院开设大学生职业认知与数字素养、程序逻辑与思维等专业基础课，任课教师密切关注学生学习状态，发现有强烈求知欲和职业精神的竞赛“苗子”。

练习阶段：2024年12月，学院开展“数据分析与AI应用”等各种竞赛活动，通过选拔将想学习、会学习且成绩优异的学生列入竞赛“训练营”。

选拔阶段：2025年1至6月，学院通过赛教融合，对训练营学生开展专业技能、体能、抗压力、心理韧性、职业素养持续强化训练，并参加各级各类赛事赛场练兵，积累参赛经验。通过多轮模拟赛、综合面试，于6月底选拔出参赛团队。“创想”队被确立之时，三名队员已经在2025年（第十届）四川省大学生机器人大赛“人工智能与机器人技术应用挑战赛”、2025年学生职业技能竞赛“人工智能应用设计开发-智能体”等赛项中获一等奖，在EducationPlus国际职教大会人工智能训练师赛项中获三等奖，虽是大二学生，已是竞赛“熟手”。

备赛阶段：2025年7至10月，学院通过产教融合，派遣参赛团队到AI企业实施为期一月的项目实战，实地感受商业项目的流程、要素、规范、压力，积累工程经验和商业经验。同时，指导教师对标“商业人工智能技术赛项”规程，开发数十个竞赛仿真项目，供学生反复训练，直至得心应手。

二、赛教融合：拆解竞赛内容嵌入专业课程

大赛是课程教学的示范和标杆，基于行业、高于课程，是对选手职业能力的综合检验。芯云学院坚持赛教融合、课赛融通，将世赛、国赛、行业赛标准与专业人才培养方案系统衔接，将其知识点、技能点碎片化后嵌入专业课标准；将竞赛项目进行教学改造，作为专业课综合实践项目，以保持课程的前沿性；将大赛评分方法引入课程评价，包括技能、素养等。“商业人工智能技术赛项”分三大模块，对应人工智能专业系列专业课，竞赛时间仅3小时，三名队员在完成各自任务的同时需协同完成整体项目，挑战巨大。

模块A（智能数据分析），占比30%。要求选手在真实的商务场景中，面对残缺的、混乱的、海量的原始数据，完成数据获取、清洗、合并、分析、保存的全流程操作。“创想”队员化身数据“炼金术士”，运用扎实的数理统计知识，发现数据背后隐藏的业务问题，提出优化运营、提升效益的策略建议，成功将不规整的“矿石”提炼成了有价值的“金块”。这直接对应智能化分析、人工智能基础等专业课内容，是行业数据分析师必备的专业技能，岗赛紧密融通。

模块B（商业智能可视化），占比30%。要求选手使用国产BI工具将冰冷的数据转化为有温度、有洞察力的可视化图表和仪表盘。“创想”队员化身商业“设计师”，利用美学原理进行各种图表设计、布局，关键业务指标、趋势精准而完美地得到呈现。这直接对应数据可视化技术、智能化分析等专业课内容，课赛紧密融通。

模块C（生成式人工智能应用），占比40%。要求选手运用生成式AI（如文生文、文生图、文生视频）技术解决实际商业问题。“创想”队员化身“破局者”，创作了基于生成式AI的智能客服报告和营销文案等系列方案，清晰展示了从问题定义、模型调优到效果评估的全过程。这直接对应人工智能应用、大模型应用与开发等专业课内容，也是对AI类高级职业证书能力的验证与升华，赛证紧密融通。

三、多法并用：以竞赛引领学风建设

竞赛是引领学风建设的有效载体，同时也是有效的育人方式。芯云学院在长期岗课赛证综合育人过程中，形成了多种竞赛训练方法，有效推动了学风建设。

“岗课赛证”融合训练法：芯云学院将企业真实岗位任务（岗）、专业课程（课）、竞赛规程（赛）和职业标准（证）四者融合开发成项目教学资源库。例如，将某电商企业用户行为分析系统改造后，同时用作专业课教学项目、人工智能赛项模拟项目、行业证书培训项目，推进了岗课赛证融合。

竞赛评分标准导向法：芯云学院将各种技能大赛评分标准拆解为具体的训练方案，引入课堂教学或“训练营”。对客观题（机器评分）要求学生在数据处理的准确性、代码的规范性和结果的精准性上做到万无一失，且知识储备量要远超大赛要求才能游刃有余。对主观题（裁判评分）着重训练学生的逻辑性、专业性和表现力，要求学生不仅要“做得出”，更要“讲得清”“文档美”。

“分-合-总”三段训练法：在备赛过程中，要求参赛队员分开练技术、合组练配合、复盘总结提升。要求小组每次全真模拟训练要提前半小时完成任务，且“零失误”。像世赛、国赛类高规格赛项，每次模拟演习后，指导教师都会与队员一起复盘，逐帧分析操作录像，针对评分标准抠细节、找差距，力求精益求精。

四、筚路蓝缕：以竞赛培育工匠精神

2020年11月，在全国劳动模范和先进工作者表彰大会上，阐释工匠精神：“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越。”芯云学院“创想”队三位选手“商业人工智能技术赛项”的准备、参赛、夺冠的过程。

高手对阵没有运气，拼的是实力。备赛之初，指导教师杨一曾告诫参赛选手：“能参加国际总决赛的团队技术上都是一流，金奖的标准就是没有瑕疵。”备赛过程中，队员们执着于每一个知识点、技能点，往往要重复几次、几十次的训练，几乎成为“肌肉记忆”；对每一行代码规范、每一幅图表配色、每一句Prompt描述都精益求精，追求极致；经常为一个技术点、一份文档争得面红耳赤，达成共识后又击掌相庆；海量数据的算法训练非常耗费选手精力和时间，以致工作室经常彻夜灯火通明；为了节省几分钟比赛时间，不惜一一验证几十种技术方案，直至找到“最优解”。正是这种顽强的坚持和积极的品质，2024级的三名“创想”队员在短短一年多时间里完成了从0-1-N的蜕变，成功化茧成蝶，一举夺冠。

指导教师周谦、杨一在工作室指导选手备赛

荣誉属于过去，奋斗开创未来。成都工业职业技术学院将以“双高”建设为契机，进一步深化岗课赛证综合育人，将大赛内容和训练经验反哺专业建设，为行业产业培养更多具备国际视野、工匠精神的能工巧匠、大国工匠。（供稿人：周谦 杨一 李权 徐小飞）