——绿融科技依托多模态数据采集与随机森林算法，为非上市企业提供可操作的ESG改进路径

记者近日从江西财经大学获悉，由该校跨学科团队孵化的绿融科技ESG智能评估平台已完成首轮商业化服务，为两家具备近5年经营数据且年ESG相关数据超50条的大中型企业生成专业ESG评估报告。此举标志着国内首个面向非上市企业的自动化ESG评估系统从技术开发迈向实际应用阶段。

长期以来，ESG评级服务高度集中于上市公司。据中国上市公司协会数据，2025年度A股5383家上市公司中仅2481家披露ESG相关报告，披露率46.09%，且第三方鉴证率不足30%。更关键的是，纳入ESG评估的上市公司不足全球总数的20%，且多聚焦大型龙头，中小市值公司常被遗漏。

绿融科技团队针对这一痛点，开发出覆盖环境（E）、社会（S）、公司治理（G）三大维度的智能化评估系统。平台通过爬虫与自然语言处理技术，实现对文字、音视频等多源信息的自动化采集；构建包含16个核心议题、150余项具体指标的本土化评分体系，特别增设精准扶贫、乡村振兴、党建引领等符合中国国情的特色维度；采用“ESG+随机森林”模型将非财务数据与企业财务表现动态耦合，提升评估科学性。

“我们不仅给出分数，更提供可操作的改进路径。”项目负责人、江西财经大学24级经济法学硕士黄娟介绍，平台为首批服务企业生成的ESG报告包含行业对标分析、薄弱环节诊断及针对性改进建议。例如，某制造企业在初评中因“供应链碳足迹追踪缺失”得分偏低，报告自动生成数据采集方案后，企业通过引入供应商碳管理模块，6个月内相关指标显著改善。

目前，该平台已完成前后端开发，数据库构建近千条ESG数据，支持FTP端口下载评分结果与报告全文，便于企业直接用于绿色信贷申报或供应链管理。团队已申请发明专利7项、实用新型专利10项、软件著作权9项，发表相关论文7篇。

中国证券法研究会理事、江西财经大学法学院教授巫文勇表示：“将ESG评估从上市公司延伸至符合条件的非上市企业，是金融服务实体经济的创新实践。此类工具的落地，有助于中小企业提前布局ESG，降低未来合规成本。”

随着2024年沪深北交易所《上市公司可持续发展报告指引》及2025年3月证监会修订的《上市公司信息披露管理办法》相继实施，ESG信息披露正从“自愿披露”迈向“强制规范”。业内专家指出，面向中小企业的普惠化评估服务，将为绿色债券、碳中和基金等创新金融产品提供更广泛的标的筛选基础，推动资本向真正践行可持续发展的实体企业流动。（供稿人：黄娟 邱奇炜 殷浩 陈姝冰 谢婷 韦茜 周露露）