至顶科技颁布2025年度凌云奖:创新企业锚定AI场景化落地新标杆

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至顶科技颁布2025年度凌云奖:创新企业锚定AI场景化落地新标杆

2026-01-29 15:54

来源:中国网

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近日,至顶科技重磅揭晓第二十届2025年度凌云奖榜单,其中“技术引领奖-超级应用”作为聚焦AI技术落地与产业赋能的核心奖项,凭借创新的评选机制和专业的评估维度,被业界视作观察中国AI技术场景化应用能级与产业落地能力的“风向标”。

作为中国科技与数字化领域的标杆性评选,创办于2005年的凌云奖,历经二十载积淀已成为行业公认的AI技术应用“年度答案”。本届奖项由至顶科技联合软积木、LangGPT等多个AI社区共同颁布,于2026年1月正式揭晓,其权威性、专业性与公信力深受政企学界及一线从业者认可,更是聚焦创新企业、引领AI场景化创新方向的核心盛典。

含金量十足的奖项评选体系

公开信息显示,第二十届2025年度凌云奖是至顶科技立足AI产业“场景深耕”新阶段打造的专业评选,创办于2005年的凌云奖始终以高规格、严标准和行业公信力著称。本届评选创新采用“AI评价AI”核心机制,依托至顶科技与软积木、LangGPT等多个AI社区联合构建的评选模型,将评判权交给200万一线AI从业者,同时结合专业评委、编辑记者三方评分,成为衡量企业AI技术场景落地能力的核心参考依据。

奖项的评选跳出单一技术参数考量,聚焦技术创新性、场景落地性、商业价值、行业示范效应四大核心维度,由技术专家、产业分析师、企业实践者组成的评审团开展多轮核验,深度挖掘AI领域具备实际落地能力与产业赋能潜力的创新成果。此次评选精准锚定2025年AI产业“从技术研发向场景应用跃迁”的核心方向,对全年AI领域技术应用成果进行全面梳理与深度解析,评估覆盖超150家核心企业、300余项创新产品与解决方案,辐射智慧城市、企业管理、边缘计算、智能制造等重点赛道,设置“技术引领奖”“超级应用奖”等七大维度奖项,全方位展现不同赛道的AI技术落地创新成果。

技术引领,这份奖项透露出哪些行业信号?

整体来看,2025年中国AI技术已迈入“落地为王、场景深耕”的发展阶段,上榜企业均实现了AI技术与核心业务场景的深度绑定,推动AI技术从实验室走向千行百业,成为激活产业高质量发展的核心动能。当前中国AI应用创新已形成全球领先优势,在智慧城市、智能终端、工业边缘计算等领域,涌现出大批兼具技术创新性与场景适配性的成果,成为全球AI产业应用落地的重要标杆。

从赛道看,AI技术的应用价值在多领域持续释放,智慧城市、企业级智能管理、边缘AI终端等领域的技术落地成效尤为显著,各细分赛道均涌现出具备场景化创新优势的标杆企业,展现出AI技术创新与产业实际需求深度融合的广阔前景,也印证了“人工智能+”行动下,技术与实体经济融合的加速度。

折射产业应用新趋势

具体到企业来看,联想集团凭借深厚的技术积淀与成熟的落地能力成为本次凌云奖中的亮眼存在,成功斩获“技术引领奖-超级应用”,也是该奖项类别中唯一聚焦智慧城市领域的获奖企业。

联想集团以“Smarter AI for All”为愿景,构建了覆盖全场景的混合式AI创新体系,此次获奖的城市超级智能体是其企业级AI布局的核心成果,依托“1+N智能体”架构,实现1个城市核心中枢与文旅、交通、能源等N个领域智能体的协同联动,已在武夷山、宜昌等多个城市成功落地,实现智慧城市管理效率的显著提升。其技术落地的背后,是联想集团“端-边-云-网-智”全栈架构的硬核支撑,以及联想集团方案服务连续八年保持行业复合增速最快、以5.72%市场份额位居中国IT服务市场首位的产业服务能力。

2026年1月,联想集团同时斩获CES全球科技大奖与本届凌云奖,前者印证了其在AI终端等领域的技术创新实力,后者彰显了其混合式AI战略的行业落地价值,双重奖项加持实现了技术创新与商业落地的双向赋能。

除联想集团外,杭州端点网络科技、研华科技等中国企业也凭借各自领域的技术创新与落地实践,分别在凌云奖不同细分奖项跻身前列,成为AI技术场景落地的标杆力量,共同构筑起中国AI应用创新的核心矩阵。

杭州端点科技凭借“AI时代企业智慧管理平台AIP”斩获凌云奖“超级应用奖”,该产品聚焦企业数智化管理痛点,实现AI技术与企业运营、供应链管理等场景的深度融合,已成功服务中国海油、晶科能源、光明乳业等头部企业,成为企业级AI应用的标杆产品。

研华科技(中国台湾)凭借AI边缘推理服务器MIC-743-AT 斩获“技术引领奖·超级终端”,该产品兼具高算力与工业级稳定性,算力高达2070 TFLOPS FP4,成为工业边缘AI场景的核心终端载体,彰显了中国企业在边缘计算硬件领域的技术领先性。

有分析机构称,本届凌云奖整体呈现出“技术创新+场景落地+生态协同”的显著特征,不仅展现了中国AI领域最新的技术应用落地成果,更折射出AI技术从“技术突破”到“场景深耕”、从“单一产品”到“生态赋能”的关键转型,为后续AI技术的产业应用布局、场景化创新实践提供了重要的行业参考。


【编辑:赵娜】
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