2月1日，在北京首钢园举行的“人工智能赋能中医药传承创新发展论坛”上，一项由多方共同发起的产业协同行动，引起了业界关注。

会议期间，中国中医科学院中医药科技合作中心、国科智医、云南白药、步长制药、中国移动、中科闻歌、方家铺子等来自科研、临床、产业和技术领域的16家机构，共同启动《2026人工智能+中医药产业链行动倡议》（以下简称《倡议》）。

《倡议》提出，将围绕数据基础设施、智能装备研发和产学研用融合等方向开展协作，推动人工智能在中医药领域的系统化落地。

告别单点探索，转向体系化推进

过去几年，围绕“AI+中医药”的讨论，更多集中在大模型能力、单一智能设备等技术突破层面。相关成果不断涌现，但在实际应用中，也逐渐暴露出数据分散、标准不一、转化链条较长等问题。

多位与会专家指出，人工智能在中医药领域能否持续发挥价值，关键不在于单项技术的先进程度，而在于是否具备跨主体、跨环节的协同机制。《倡议》的提出，正是对这一共识的集中回应。

从内容看，《倡议》明确了四个协同方向：共筑中医药科研数据基座、协同研发应用中医四诊机器人、共推中药智能研发平台建设，以及深化产学研用融合机制。四个方向，分别对应当前行业在数据、装备、研发和转化环节面临的现实挑战。

多方参与，产业链角色逐渐清晰

参与此次倡议的16家机构，来自中医药智能化发展的多个关键领域。中国中医科学院等科研机构在理论研究、临床资源和方法论探索方面具备长期积累；云南白药、步长制药等中医药企业，掌握明确的产业需求和应用场景；以中科闻歌、国科智医为代表的人工智能企业，承担算法、平台与工程化能力建设；中国移动等基础设施提供方，则为数据流通和算力支撑提供条件。

这种多主体协作模式，使得相关探索不再局限于单一环节，而是在产业链层面形成合力。一位参与倡议的企业代表表示，希望通过协同机制，让科研成果能够更快进入真实应用场景，同时通过产业反馈，反向促进技术迭代。

从数据到装备，协同探索已有实践基础

在论坛现场，还集中发布了多项跨机构合作成果，显示出《倡议》推进的现实基础。

在数据层面，由中科闻歌CEO罗引发布的“面向中医药智能科研(AI4TCM)的数据库构建与共享生态研究”项目，依托自研舌脉诊设备，在多家医院采集约2000例多模态临床数据，并整合超十万例历史病案，逐步构建覆盖症候、疾病和活性成分的主题知识库。

在装备研发方面，中国中医科学院与中国科学院自动化所等单位联合启动“人形中医四诊机器人”项目，试图突破现有设备在采集维度和诊疗协同上的局限，实现望、闻、问、切多维度信息的综合采集与分析。

在中药研发环节，基于AI for Science范式的智能研发平台，也已在部分分析流程中实现效率提升，将原本需要数周完成的工作压缩至更短周期。

协同机制被视为走向规模化的重要前提

国家中医药管理局科技司副司长马忠明在论坛致辞中指出，人工智能赋能中医药，不是单打独斗，要强化“政—医—工—药”协同，推动多单位、多团队、多学科联合攻关，加快建立数据、算法和智能装备标准，打破数据孤岛，构建全国协作网络。

在业内看来，此次《倡议》的意义，正在于通过产业链协作的方式，为人工智能赋能中医药探索一条更可持续的路径。相较于单点示范项目，这种以多方协作为基础的推进模式，更有利于成果复制和长期发展。