在全球气候变化挑战日益严峻的背景下，精准预测极端天气已成为国家战略需求的重要一环。香港科技大学陆萌茜教授带领的跨学科团队，以人工智能与气候动力模型融合为核心技术路径，在全球气候预测方面取得系列突破。其成果不仅彰显了中国在气候科学领域的创新实力，也为全球可持续发展提供了创新性解决方案。

陆萌茜教授在学术会议上发言

技术创新：AI与气候模型融合提升预测能力

团队研发的SEPRESS无缝隙预测系统创新性地将人工智能与气候动力模式相结合，构建了“动力模式底座+AI精细化校正”的双层架构。动力模式通过耦合海洋、大气、陆面和海冰等多模块，形成符合物理过程的预报基座，能够将预报时效延长至两周到两个月，填补了传统天气尺度预报与季节性气候预测之间的空白。

团队突破了三大关键难题：首先是多源数据融合技术，通过AI算法实现对卫星、地面观测、再分析资料等多元数据的智能同化，显著提升了初始场精度；其次是系统性偏差校正，利用深度学习模型动态修正动力模式的系统性误差，提升了温度、降水等要素的预报准确率；第三是自适应区域优化，针对东亚季风区独特的气候特征，开发了具有区域适配性的算法组件，使模型在台风、暴雨等极端天气事件的预测中表现尤为突出。

以2025年9月西北太平洋台风活动情况展望发布为例，系统在8月30日就准确预测了9月西北太平洋将生成5.5个台风，其中3个可能登陆我国。实际监测结果显示，9月共生成6个台风，其中3个登陆中国，预报与实况高度吻合。

应用前景：科研成果服务国家战略需求

2026年1月21日，“无缝预报与服务（SEPRESS）”系统在香港科技大学上海中心“101创造营”一周年嘉年华活动上正式发布并向公众开放。平台支持查看覆盖农业、能源、航运、灾害风险等多个行业和领域的数十项预测产品，并将持续迭代与扩充。

2026年1月21日，SEPRESS预测大系统在港科大上海中心正式发布

在防灾减灾方面，通过SEPRESS计划平台，可以将预报研究成果实时向全球公布，其中台风“桦加沙”的路径预报提前两周就通过联合国教科文组织的全球平台公开推送，相关部门可以根据自身情况纳入决策参考。

在能源领域，系统可用于提前预测风光资源变化，使企业能够合理安排机组检修时间，避免在发电高峰期进行维护，提升新能源场站利用率。在电力市场交易方面，基于气象预测的发电能力评估，有望为现货电力交易提供关键参考，助力电力系统稳定运行。

在农业领域，团队开发的季内尺度农业气象预报系统，可提前4-5周预测倒春寒、干旱等灾害性天气，用于为农业生产提供针对性指导。

在金融服务领域，团队计划将气候风险量化模型与金融产品设计相结合，开发可分析区域极端天气发生概率气候风险评估系统，为绿色债券、气候保险等金融产品提供参考。

国际合作：服务全球可持续发展

2025年7月，随着潘乐陶气候变化与可持续发展研究中心成立，陆萌茜作为中心主任启动了“香港首个全球气候模式”项目。该项目旨在对标欧洲中期天气预报中心，突破气象数据“卡脖子”问题，为“一带一路”沿线国家提供气候服务。

此外，由陆萌茜牵头制定的“推动自然和人为环境可持续性的无缝预测与服务计划”（SEPRESS）入选“联合国科学促进可持续发展国际十年”行动计划。该计划是全球25个入选项目中唯一由内地与香港联合申报的项目，其核心理念是通过自主研发的全球动力模式与人工智能技术结合，实现从天气到季节尺度的无缝预测。

目前，团队每月通过SEPRESS网站平台及公众号发布气候预测展望。未来，SEPRESS将继续推进无缝隙预测技术的发展，深化与行业、区域及国际伙伴的合作，让先进的气候智能服务在更广泛的社会层面发挥关键价值。

团队的研究成果，在水资源管理、新能源布局、粮食安全等领域展现出广阔应用前景，展现了中国科学家在全球气候治理中的责任担当，为全球防灾减灾提供了关键技术支撑。（供稿人：付丽）