在全球供应链加速迈向数字化转型的浪潮中，如何打通物理库存与数字系统之间的最后一公里，始终是制约行业效率提升的瓶颈。近日，来自广州应用科技学院的脉链睿感团队交出了一份硬核答卷。该团队自主研发的脉链睿感——供应链边缘智能感知与协同决策系统，凭借多项创新技术突破，成功实现了从实验室科研成果到产业化应用的跨越，为万亿级供应链市场提供了极具竞争力的工业互联网国产方案。

科技攻关：直击供应链数字化痛点

传统的供应链管理往往面临信号遮挡、数据孤岛及人工干预过多等问题，导致物理世界的物料流动与数字系统的更新存在延迟甚至脱节。

脉链睿感项目团队聚焦这一痛点，通过深度融合硬件创新与前沿算法，构建了一套全链路自动化监控体系。据团队负责人介绍，该系统核心由自研边缘感知网关与AI决策大脑组成。通过在生产一线部署自研设备，项目实现了从物料入库、生产配送到成品出库的全生命周期实时追踪，确保了账实相符的极致准确。

创新驱动：两大核心技术破解行业难题

在研发过程中，脉链睿感团队展现了极强的创新能力，重点攻克了两大技术堡垒：

硬件突破： 针对复杂工业环境下信号易被遮挡的难题，团队开发了独创的自驱扫描机构。该机构能够自主调节感知角度与强度，确保在密集的仓储环境中依然能保持高精度的感知覆盖。

算法升级： 为了打破各环节、各企业间的数据孤岛，项目引入了联邦学习算法。在保护数据隐私的前提下，实现了跨节点的数据协同与智能决策，大幅提升了供应链的响应速度与资源配置效率。

目前，该项目已获得多项国家专利及计算机软件著作权，技术壁垒扎实，自主可控能力强，是工业互联网领域国产替代的重要探索。

产教融合：从实验室走向万亿大市场

科技创新的生命力在于应用。据悉，“脉链睿感”团队不仅在实验室内伏案编程（如图一），更深入一线进行实地调研（如图二），将论文写在车间里。

图一.脉链睿感团队成员在实验室进行核心代码编写与系统调试

目前，该系统已在跨境电商与离散制造两大典型领域成功试点。在跨境电商试点中，系统有效解决了多品类、高频次的库存流转难题；而在离散制造工厂，系统则助力企业实现了精准的物料配送，大幅降低了生产停工待料的风险。

图二.团队成员走访制造企业，深入生产一线开展实践调研与需求对接

愿景展望：助力制造业高质量发展

脉链睿感项目的成功，不仅是广州应用科技学院科研实力的体现，更是高校服务地方经济、助力制造业高质量发展的缩影。

未来，团队将继续深耕供应链边缘智能领域，进一步优化算法模型，扩大产业应用范围。在数字化转型的下半场，脉链睿感有望为更多中国制造企业提供低成本、高效率的数字化升级路径，用科技力量守护供应链的每一公里。