3月27日至29日，《氛围编程：用AI完成真实任务》实验课程在北京大学完成首次线下集中授课，来自13个院系的80余名学生参与其中。该课程由北京大学教务长办公室指导，北京大学教育学院学习科学实验室与软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合推出，北京大学创新创业学院教育与培养中心提供支持。课程面向非计算机相关专业学生，强调以自然语言驱动完成真实任务，培养学生与人工智能互动的思维与能力，掌握适用于不同学科的AI时代通用方法论。

课程以任务驱动为核心，采用“氛围编程”（Vibe Coding）理念，学生无需编程基础，也无需记忆代码语法，仅通过自然语言描述目标，借助Claude Code等工具，完成从网页搭建、文档处理、数据分析、视频制作、SKILL设计到API调用等一系列任务。课程共32学时，采用线上线下相结合的教学模式，设置九个模块，每完成一个模块，成果便呈现于学生个人课程主页。课程结束时，每位学生将拥有一套包含多个功能模块的数字作品集，作为学习成果公开展示。

课程设计突出以下几个方面：

1.零门槛入学：面向所有专业，课程不要求编程基础，不教语法，不看代码，学生只需具备清晰表达需求的能力；

2.任务驱动：每节课均有真实产出，课程围绕八个来自真实场景的任务设计，每个模块结束时学生都能看到可运行、可展示的成果，而非停留在练习层面；

3.成果可见：结课即有作品集，区别于以知识测验为终点，最终产出一个真实可访问的个人主页，包含数据可视化、实时数据、AI交互等功能模块；

4.思维可迁移：聚焦培养“用自然语言驱动复杂任务、通过迭代逼近目标”的思维方式，使能力伴随AI工具更新持续有效。

课程团队负责人北京大学教育学院副院长、学习科学实验室执行主任尚俊杰指出，人工智能正深刻改变各行业发展格局，AI时代能力培养 “会问、会用、会做” 三个层次，“只停在了解 AI 答案这一层是不够的，要去创新实践和突破极限，在大模型给出答案基础上不断追问和探索”。本课程源于《人工智能与计算思维》（学习科学班）的教学实践，曾引导学生尝试用氛围编程（Vibe Coding）解决学习和生活中的真实问题，收获热烈反响。这让我们意识到，这件事值得更系统地开展学习，于是有了这门课，从“用AI聊天”到“用AI真正完成一件事”，给一个真实的任务，用自然语言一步一步把它做完，让AI真正实现“经济学上的价值”。

课程期间，学生保持高度的学习热情，积极参与并完成各项任务。有学生表示，利用AI工具完成个人主页、数据分析、制作SKILL等任务，充分感受到AI的强大之处，并能切实解决实际问题。课程中，学生自主讨论AI Agent的氛围浓厚，教师团队亲和开放、乐于交流，不少学生期待未来能有更多类似课程。

据悉，课程团队将在本次实验课程的基础上，结合不同专业场景，开发完整的课程体系，并在未来暑期学校及下学期人工智能通识课程中进一步推广实践。