近日，由天津工业大学跨学科本科生团队研发的“智援知行”AI智能体，在2025学年大学生支教志愿服务活动中完成初步实践验证，取得积极成效。该项目获得2025年天津市大学生创新创业训练计划立项支持，旨在利用人工智能技术，解决传统支教服务中存在的志愿者教学经验不足、管理方式粗放、资源配置不合理等问题，推动教育公益向专业化、标准化和可持续方向发展。

破解支教难题：从“输血”到“造血”的智能探索

当前，传统支教志愿服务面临四方面系统性问题：志愿者教学经验欠缺、组织管理依赖经验、资源供需空间错配、服务短期化与长效需求矛盾突出。针对这些问题，“智援知行”项目团队以AI智能体为核心，构建了一套覆盖志愿者选拔、培训、督导和评估全流程的智能化服务系统。

该系统采用三层架构：基础层集成大语言模型与记忆存储系统，能力层整合工作流引擎与知识图谱，应用层通过微信小程序实现轻量化部署。系统选用了豆包通用模型pro、DeepSeek R1等扣子平台支持的大语言模型，同时可调用Kimi系列模型作为补充，能够为志愿者提供智能教案生成、跨文化沟通辅助、安全合规指引等精准支持。

试点验证：技术效能初步显现

在大学生支教志愿服务活动中，“智援知行”AI智能体开展了探索性实践。初步结果显示，该系统在三个方面具有明显优势：一是功能实用性强，智能教案生成等功能有效提高了志愿者的备课效率；二是管理效率提升，数字化流程覆盖选拔、培训和督导环节，减轻了组织管理负担；三是资源匹配更精准，动态算法优化了志愿者与支教岗位的匹配准确度。

参与试点的志愿者表示，AI助手在课前准备和课堂管理方面提供了实际帮助，“面对突发状况时不再手足无措，系统给出的建议很有针对性”。试点中也发现，在弱网络环境下系统响应存在延迟等问题，项目团队正通过加强边缘计算和轻量化部署进行优化。

展望未来：构建支教新生态

“智援知行”项目的意义不仅在于技术应用，更在于推动支教服务整体生态的变革。通过重组配置链条，系统将学校需求、课程资源与志愿者特长进行动态匹配，实现优质教育资源的精准输送；通过教学与智能辅助双轨并行，项目为大学生提供了实践平台，使志愿服务成为社会责任与个人成长并重的双重实践。

项目紧密对接国家战略，积极响应《新一代人工智能发展规划》提出的“智能教育”目标，落实《“十四五”数字经济发展规划》关于教育数字化转型的要求，并与“特岗教师计划”“三区人才支持计划”等政策协同配合，形成政策引导、技术支撑与服务落地的完整链条。

2026年1月，项目已完成全部开发搭建工作；目前，已进入系统优化与功能验证阶段。团队将继续推进多模态交互优化、生态合作拓展等工作，为系统全面推广打好基础，以科技力量推动教育公益向更高效、更普惠的方向发展。（供稿人：天津工业大学经济与管理学院 姚冠宇）