浙师大金番团队攻克番茄种源 “卡脖子” 难题 AI 智能育种体系打破进口依赖
2026-05-25 14:48
来源：中国网
种子是农业的 “芯片”，高端番茄种源长期依赖进口的局面，正被青年科研力量加速改写。近日，浙江师范大学金番团队聚焦我国高端番茄种源 “卡脖子” 核心痛点，依托 AI + 多组学 + 虚拟杂交深度融合技术，成功打造自主可控的番茄智能育种体系，破解传统育种多重瓶颈，为我国种业振兴注入青年科技动能。
我国是番茄生产大国，产量占全球近四分之一，但高端鲜食番茄种子进口依赖度超 70%，长期面临 “洋种子” 价格垄断、种源安全受制于人等困境。与此同时，传统番茄育种存在周期冗长、筛选低效、优异性状难聚合等痛点，育种周期普遍长达 8-10 年，且存在靶点挖掘不全、亲本误选率高、杂交组合冗余等问题，严重制约我国番茄产业高质量发展。
瞄准产业痛点与政策导向，金番团队锚定 “种业自主可控” 目标，自主研发三大核心技术，构建起国内首个番茄多组学数据融合数据库与 TOM-Clean 数据清洗系统。该体系将人工智能、多组学技术与虚拟杂交深度融合，通过整合基因组、转录组、代谢组等多维数据，结合 AI 算法精准挖掘育种靶点，实现亲本精准筛选与杂交组合智能优化。
技术创新带来显著成效。经测试，该智能育种体系使育种靶点捕捉率大幅提升，亲本误选率、组合冗余率显著降低，成功将番茄育种周期从传统 8-10 年缩短至 3 年以内，育种效率提升超 60%。这一突破不仅打破国外技术垄断，更实现了高端番茄种源的自主研发，为我国蔬菜种源自主可控提供了可复制、可推广的技术路径。
作为青年科研团队，金番团队始终扎根农业科技一线，以 “科技兴农、种业报国” 为使命。团队核心成员均为浙师大青年师生，兼具扎实的科研功底与强烈的创新意识，在生物育种、人工智能、数据科学等多领域交叉融合，累计攻克多项关键技术难题。
未来，金番团队将持续迭代智能育种技术，不断完善多组学数据库与 AI 模型，拓展番茄品种的适应性与抗逆性。同时，团队将以智慧育种服务为核心，为国内育种企业提供定制化方案、模型授权与云部署服务，助力降低种源成本、提升农户收益，全力保障国家种源安全，用数智技术点亮富农梦，为中国种业振兴贡献青春力量。
